Как найти статью в интернете по словам

Поиск научных статей по ключевым словами осуществляется в интернете при помощи Google или Yandex. Специального поисковика научных статей не существует, но есть электронные библиотеки, в которых можно отыскать нужную вам научную работу.

Полнотекстовый поиск осуществляется по названиям статей, авторам, аннотациям, ключевым словам, а также по распознанным текстам (OCR). Возвращаются только первые несколько сотен релевантных документов, поэтому если вы не нашли то что хотели на 4-5 странице, попробуйте уточнить свой поиск с помощью языка запросов. Кроме того, результаты поиска сортируются по релевантности, а не по дате. Чтобы найти новые статьи, попробуйте использовать фильтр по годам для отображения недавно опубликованных научных статей, отсортированных по релевантности. Чтобы найти статьи, относящиеся к конкретной научной области или опубликованные в конкретном журнале, попробуйте использовать фильтры по теме каталога OECD или журналу.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Выполнение любой студенческой или научно-исследовательской работы предполагает поиск и сбор источников информации. Важно, чтобы все материалы были не просто актуальными, достоверными и обоснованными, но и соответствовали выбранной теме, позволяли ее полноценно раскрыть.

Чаще всего при написании курсовой, дипломной или научной работы студенты пользуются не бумажными носителями (книгами, журналами сборниками, справочниками и пр.), а электронными ресурсами, которые можно быстро и легко найти в Интернете.

Думаете достаточно вбить выбранную тему, кликнуть пару раз мышкой по ближайшим ссылкам и все готово? На самом деле именно поиск информации статьи занимает более 55-60% времени автора, необходимого для написания ВКР, диссертации или научной статьи. Сегодня мы поделимся с Вами секретами быстрого и успешного поиска ресурсов для студенческих и научно-исследовательских проектов.

Правило №1. Не стоит слепо верить первым попавшимся источникам.

Не стоит легко полагаться на все найденные источники информации. Неважно откуда Вы взяли материал: справочник, учебное пособие, готовый реферат или курсовая работа, научная статья, журнал и др. Необходимо удостовериться, что найденные сведения актуальны, соответствуют действительности, аргументированы и обоснованны.

Проверьте, нет ли противоречий в разных источниках относительно одной и той же теории, термина и пр. В основу любой работы (студенческой или научной) должны ложиться только проверенные материалы, которые не исказят конечный результат и приведут автора к правильным мыслям, выводам.

Правило №2. Поиск по ключевым словам.

Поиск источников информации начинается после утверждения плана работы. Уже на этом этапе автор проекта будет знать, что и где (в каком разделе и подпункте) он будет рассказывать, упоминать, детализировать. Порой, чтобы найти уникальные сведения, позволяющие раскрыть тему, потребуется пройтись не только по первым ссылкам, но и забрести в «дальние уголки» Интернета.

Обращали ли Вы внимание, что, вбивая в поисковик полностью тему исследования, далеко не всегда выходят подходящие данные? Как же ускорить поиск информации, не ухудшив при этом скорость и качество поиска?

Чтобы подобрать материалы для работы, можно искать следующими методами:

• Через поисковик: вбивать полностью тему, ключевые слова, наименования интересующих теорий и методик авторов и пр.;
• По электронным библиотекам: вбивать рекомендованные научным руководителем автором или книги, ключевые слова;
• По готовым базам студенческих и научных работ: искать готовые материалы по выбранной или схожей тематике;
• И пр.

Указанные способы являются самыми популярными среди учащихся всех ступеней образования. В любом случае необходимо вбивать исключительно те фразы, которые имеют прямое отношение к цели, объекту и предмету исследования, теме.

Правило №3. Ищем данные через проверенные сервисы.

Google Scholar(Академия Гугл)

Обратите внимание, на каком портале Вы нашли те или иные сведения. Если материал был заимствован с сайта готовых бесплатных курсовых, дипломных и иных работ, то не факт, что они достоверны и актуальны. Ускорить и упростить поиск информации можно, если изначально пользоваться специальными сервисами и площадками. К числу надежных порталов с достоверными материалами относят Google Scholar.

Данная платформа является своего рода научной библиотекой, где собраны труды как отечественных, так и иностранных ученых. Доступ ко всем ресурсам абсолютно бесплатен.

Найти интересующие материалы можно, если знать:

• Тему исследования;
• Данные автора;
• Издание;
• Ключевые слова;
• Дату написания и издания материала.

Киберленинка (CyberLeninka)

Это электронная научная библиотека, в которой можно найти как архивные публикации (за минувшие десятилетия), так и свежие материалы. Интерфейс портала прост. Достаточно вбить в поисковик запрос и нажать на клавишу «поиск». Поиск данных возможен, если знать данные автора или издания, наименование интересующего труда, ключевые слова, полное или примерное название материала и пр.

Чтобы воспользоваться бесплатным поиском, нужно пройти регистрацию. Единственным недостатком этого сервиса является то, что скопировать материалы не удастся. Подходящие данные придется «скринить» или вручную перепечатывать.

Библиотека РИНЦ (eLybrary)

Все материалы, опубликованные на этом портале, прошли тотальную проверку на качество. Этим ресурсамм можно верить безоговорочно, без каких-либо опасений.

Электронная библиотека eLybrary собрала более 15 миллионов научных работ отечественных ученых. Найти материалы можно с помощью ключевых слов, по автору, наименованию публикации или издания и пр. Чтобы воспользоваться сервисами библиотеки РИНЦ, придется пройти регистрацию. На интересующие издания можно оформить бесплатную подписку, чтобы получать уведомления о новых публикациях.

Рекомендации экспертов Дисхелп по поиск источников информации по ключевым словам

Поиск по ключевым словам доступен на любом портале сайте: в поисковике Яндекс/Гугл и пр., в любой электронной библиотеке, сервисе и пр. Чтобы поиск был успешным, необходимо грамотно и правильно определить ключевые моменты исследования: основные термины и определения, моменты, теории и методики, которые станут фундаментом проекта.

Нередко, проведя несколько часов за компьютером в писках нужной информации, Вы ее находите. Радости нет предела, но она мгновенно пропадает, когда выясняется, что ресурс платный. Знакома ситуация? Не стоит отчаиваться и спешить оформлять платную подписку. Да, полностью материал вы не получили, но наверняка есть выдержки из него, данные об авторе, полное наименование труда и пр. Попробуйте поискать его на других сайтах. Есть вероятность (примерно 50-70%), что Вы найдете его в открытом доступе.

Если Вы ищите материал по конкретному направлению, то можно поискать тематические блоги, сайты или библиотеки. Например, для студентов гуманитарных профилей действует специальный портал по социальным, маркетинговым и политическим вопросам ВЦИОМ. Здесь можно найти немало полезных материалов, как для теоретической, так и для практической главы исследования.

Таким образом, поиск информации для студенческой ил научной работы можно превратить как в долгий и бессмысленный серфинг, так и полезное посещение конкретных сайтов. Главное, правильно обозначить цель (тему, ключевые слова и моменты) и грамотно отбирать,сортировать материалы.

Время на прочтение
9 мин

Количество просмотров 25K

Продолжение (начало – здесь)

1.3. Поисковые системы – специализированные и не очень

В общем случае результаты поиска в первую очередь зависят от поставленной задачи и корректности запроса. Но эти результаты чаще всего, с одной стороны,

а) избыточны
и с другой стороны — б) неполны.

К счастью, и авторы и издатели, как правило, заинтересованы в том, чтобы информация о публикациях индексировалась поисковиками, но тут есть нюансы: не всегда разрешается индексация содержимого pdf-файлов, и в некоторых случаях разрешена индексация сайтов только определёнными поисковиками (например, крупнейшая отечественная электронная библиотека elibrary.ru одно время запрещала для google индексацию большинства файлов).

Кроме всего прочего, результаты запроса зависят от порядка слов и от IP-адреса, с которого осуществляется поиск.

Если говорить о поиске публикаций, то вопрос «какой поисковой системой пользоваться» имеет один ответ – Google (это если не считать специализированные библиографические поисковые системы, о них ниже).

Во-первых, google достаточно полно индексирует содержимое Сети. Во-вторых, большое количество настроек расширенного поиска (в т.ч. с использование операторов) сильно облегчают работу. В третьих, как я уже указывал, содержимое пдф-файлов googl’ом индексируется даже в том случае, когда пдф состоит из изображений и текстовый слой в файле отсутствует.

Ка известно, в гугле любят пошутить. Вот такой у меня однажды вылез результат при попытке найти книгу Pander, C. H. (1830). Beiträge zur Geognosie des Russischen Reiches. St.Petersburg, Karl Kray. 150 S.

Настройки расширенного поиска google. На Яндексе, к сожалению, большая часть настроек расширенного поиска из имевшихся ранее давно сгинула, остались мелочи типа поиска по расширению файла (только вместо гугловского filetype: используется оператор mime: )

Для поиска публикаций наиболее полезными являются расширенные настройки и операторы, позволяющие ограничивать поиск файлами определённого формата (например, pdf c помощью filetype:pdf ), определёнными сайтами / доменами. Например, если мне понадобится посмотреть, на каких китайских сайтах выложены публикации в формате pdf, где упоминаются аммониты, то поможет вот такой запрос: ammonites filetype:pdf site:cn. Ну а «+» и «-» используются для указания обязательных или нежелательных терминов. К примеру, при поиски информации по головоногим моллюскам — аммонитам обычно не нужны сведения об одноимённом взрывчатом веществе или племени, некогда обитавшем на Ближнем Востоке и регулярно упоминающемся в Библии. Соответственно, запрос можно подкорректировать таким образом: аммониты filetype:pdf -взрывчатка -Библия
Если ищется какая-то конкретная публикация, то желательно часть её названия или всё название взять в кавычки.

Ещё немаловажно, что у гугла есть два отдельных проекта, имеющих прямое отношение к поиску публикаций:

1) Google books – это фактически отдельная поисковая система, индексирующая содержимое огромного количества книг, журналов, сборников и других изданий. При этом существенная часть публикаций доступна для скачивания в виде пдф (как правило, это старые издания, от начала ХХ века и старше); в зависимости от IP список доступных для скачивания изданий может существенно различаться, максимально число работ доступно пользователям из США.

Довольно много публикаций доступно для просмотра целиком или частично. Такие работы можно скачать с помощью специальных программ типа EDS Google Book downloader или плагинов (таких как Greasemonkey для Mozilla в сочетании с программой для автоматической загрузки файлов, например Download Master).

И, наконец, немалую пользу можно получить даже от той информации, которая присутствует в публикациях, которые вообще недоступны для просмотра в каком-либо виде кроме фрагментов в несколько строк (snippet view). С такими публикациями, правда, есть две основные сложности:

а) можно, конечно, попробовать поискать такие работы где-то ещё, но вероятность того что с ними можно будет ознакомиться только в библиотеке довольно велика.

б) в названиях источников (особенно тех, которые исходно даны не латиницей) путаницы очень и очень много, и отображаемая информация обычно неполна.

Тем не менее информация, содержащаяся в таких фрагментах может быть очень важной и практически не находимой другими способами

Так выглядит типичный вариант выдачи на google books в формате snippet view: как правило, отсутствует часть нужной библиографической информации (номер выпуска для журнала, иногда — важные части названия издания). Хорошо, если у журнала выходит 2 номера в год. А если 20? А если название указано с ошибкой?

2) Google Scholar (в русскоязычном варианте Академия Google ). Это библиографическая поисковая система, которая неплохо ищет как сами статьи, так и ссылки на них, заодно позволяя сразу скопировать названия публикаций, отформатированные согласно популярным типам цитирования (APA, Harvard, ГОСТ и т.д.). К числу удобств данной системы стоит отнести то, что индексируются не только сайты издателей, но и специализированные социальные сети и самые разные сайты, где нередко безвозмездно выкладываются научные работы, и все ссылки на полнотекстовые версии группируются в единый кластер. Тем не менее, Google Scholar индексирует не все публикации – это легко проверить с помощью идентичного поискового запроса «ключевые слова» filetype:pdf в Google и Google Scholar. Особенно это ярко это различие проявляется с редко встречающимися ключевыми словами.

Ну а наиболее полезная функция google scholar – это возможность подписки на самые разные оповещения (об этом подробнее — в продолжении данного поста)

Выдача поиска по ключевым словам на google scholar. Обратите внимание на варианты сортировки, возможности выбора временного диапазона и кластеры статей.

Библиографические поисковые системы (БПС), ориентированные на работу с публикациями, сейчас весьма разнообразны и многочисленны. Кроме перечисленных выше проектов Google можно отметить следующие сайты, которые могут рассматриваться как БПС:

1) сайты, индексирующие огромное количество публикаций по всему миру. В первую очередь это Scopus и Web of Science, доступные по подписке (в случае со Scopus доступ также предоставляется рецензентам Elsevier’овских журналов), а также крупнейший сайт, присваивающий DOI публикациям (CrossRef) или агрегатор информации о публикациях, грантах, исследователях и т.д. Dimensions.

Все они кроме Dimensions позволяют искать информацию по ограниченному массиву данных – это преимущественно название / ключевые слова / резюме. В худшую сторону тут выделяется CrossRef – там поиск идёт только по названию, причём со строгой привязкой к форме слова. Правда, в CrossRef существенно больше проиндексировано русскоязычных публикаций, чем в других БПС из этого пункта, и плюс к тому это наиболее удобный способ решить задачу типа «у меня есть название публикации, надо найти её DOI» (все DOI так не найти – это не единственный регистратор цифровых идентификаторов к публикациям, есть ещё DataCite, например – но универсального сервиса для решения такой задачи, как ни странно, просто нет).

Простой поиск в Dimensions

Dimensions – совсем недавно появившийся очень интересный проект, в первую очередь благодаря множеству самых разнообразных настроек, широкому охвату публикаций (индексируются только публикации с DOI, их пока немного меньше чем есть на CrossRef) и полнотекстовому поиску. Вернее, тут можно выбирать разные опции поиска (полнотекстовый / по резюме / по названию и ключевым словам). Результаты можно сортировать самыми разнообразными способами (дата / релевантность / число ссылок / число альтметрик), и ограничивать по разным параметрам (источник / автор / годы / тематика и многое другое ). У Dimensions есть разные версии (включая платную и корпоративную), здесь рассматривается только бесплатный вариант (с другими пока не доводилось иметь дело). Отдельно можно искать информацию как по публикациям, так и по базам данных и грантам (последняя опция доступна только по подписке).

Во вкладке Analytical view можно посмотреть, например, кто или в каких журналах публиковался по интересующей нас тематике в то или иное время (в данном случае — с 2016 по 2020 годы). Ну а нажав на фамилию автора, можно посмотреть с кем вместе он публиковался, в каких журналах и т.д.

Дополнительные опции предлагаются во вкладке Analytical view. Они позволяют легко понять, кто сейчас или в любом выбранном временном диапазоне занимается той или иной тематикой, в какие журналы эти люди пишут статьи и с какими соавторами. Это удобный способ для поиска потенциальных соавторов и рецензентов, особенно для тех, кто только начал заниматься какой-либо тематикой и не очень хорошо себе представляет что с ней в мировом масштабе делается. Для тех исследователей, у которых в статьях имеется ORCID, в профиле приводится и этот идентификатор, и Scopus author ID, а также (при наличии) цепляющийся к ним «автоматом» ResearcherID / профиль на Publons. Повторюсь – Dimensions это крайне полезный проект, причём интуитивно понятный. Можно просто тыкать на все кнопки подряд и залезать во все вкладки.

2) также в качестве специализированных БПС можно рассматривать сайты крупнейших международных издателей (Elsevier, Wiley, Springer, Taylor & Francis и т.д.) и распространителей (Ingentaconnect, GeoscienceWorld) научных изданий. Впрочем, ограничение результатов поиска тем или иным издателем или распространителем на пользу, как правило, не идёт и скорее может быть полезно для того, чтобы кратко ознакомиться с той или иной темой.

3) в какой-то мере функции БПС выполняют научные социальные сети (Academia.edu, ResearchGate ), а также «гибрид» социальный сети и библиографического менеджера Mendeley (доступна как оффлайн-версия в виде программы, так и её онлайн-вариант; сейчас, после покупки Mendeley компанией Elsevier там доступны многие опции Scopus). Впрочем, содержимое научных социальных сетей хорошо индексируется googl’ом, и тут разве что есть смысл регулярно просматривать ленту обновлений в поисках чего-нибудь совсем нового.

4) в отдельную категорию БПС можно выделить региональные или специализированные сайты, где в основном имеются данные о публикациях, изданных в какой-либо стране или нескольких странах (например, Национальная электронная библиотека elibrary.ru в России, Национальный институт информатики в Японии, Национальная библиотека Франции ), а также специализированные сайты, посвящённые каким-то конкретным научным направлениям (например, BiodiversityHeritageLibrary (BHL))

Характерной особенностью таких порталов является то, что они крайне неохотно дают индексировать своё содержимое сторонним поисковикам, так что если нужно найти что-то французское или японское – надёжнее заглянуть на соответствующие сайты и поискать там.

До недавнего времени на сайте Национальной библиотеки Франции весь интерфейс был франкоязычный, пока они туда в конце концов не приделали сначала англоязычную версию сайта, а затем и автоматический перевод по IP

Отдельно следует сказать про BHL. Это крайне полезный проект для всех исследователей, которые так или иначе связаны с изучением современных или ископаемых организмов. Данную библиотеку отличает широкий охват источников (включая разные редкости) и наличие специальных поисковых инструментов (таких как поиск по таксону во вкладке Advanced search – если кто-то собирает материалы по той или иной группе животных и растений, это очень хороший способ быстро найти публикации по теме). Из недостатков BHL можно отметить то, что нередко текстовый слой может быть распознан неверно (с ошибочно выбранным языком), а также чудовищное качество иллюстраций по умолчанию (качество плохого размытого .djvu ).

Поскольку для таксономических исследований качество изображений обычно имеет большое значение, то здесь наиболее правильным подходом является скачивание нужной публикации в формате jp2, а потом – обработка файлов (сначала переформатирование в обычный jpg / tiff, потом обработка ScanTailor и OCR). Кстати, все публикации с BHL размещаются на archive.org, и иногда удобнее проводить полнотекстовый поиск именно по archive.org (это может быть актуально в случае поиска каких-либо редкостей – тут может попасться кое-что интересное, в том числе загруженное пользователями.

Пример выдачи при поиске по таксону на BHL

Если нужен качественный пдф — лучше сохранить файл способом «Download Content — Download book — Download JPEG 2000», а потом обработать

И, конечно, в случае необходимости найти русскоязычные публикации не обойтись без поиска в elibrary в сочетании с cyberleninka. Хотя в elibrary охват источников намного больше, регулярно встречается ситуация, когда в elibrary за ту или иную статью предлагают заплатить – а на сайте Киберленинки та же статья лежит в отрытом доступе.

Несмотря на ряд недостатков, заложенных в elibrary, кажется, с рождения (отсутствие возможности скачать даже работу открытого доступа без ввода логина / пароля; отсутствие англоязычной версии и опции подписки на те или иные обновления) поиск там достаточно приличный. Но если есть необходимость регулярно отслеживать информацию по русскоязычным журналам, стоит сделать также отдельный каталог ссылок на сайты необходимых изданий – на elibrary не угадаешь, когда и почему они могут вдруг закрыть доступ к тем или иным изданиям. И ещё один момент – в том случае, когда журнал отсутствует в открытом доступе и распространяется только за деньги как через elibrary, так и через сайт издательства, то на сайте издательства статьи могут быть дешевле (такова ситуация, например, с журналом «Нефтяное хозяйство»).

Настройки расширенного поиска на elibrary (на заглавной странице сайта — слева сверху ссылка «расширенный поиск»). Здесь же сохраняется история предыдущих поисковых запросов

5) в качестве БПС можно рассматривать и крупнейшие «пиратские» проекты, обеспечивающие свободный доступ к научным публикациям – SciHub и LibGen, поскольку на них в том или ином виде реализована возможность поиска по названию публикации или ключевым словам.
И если sci-hub может быть скорее использован в качестве удобного дополнения к поиску на Dimensions, то на LibGen регулярно появляются редкие монографии, которых в других местах нет – они сканируются энтузиастами и размещаются на ЛибГене в частном порядке.

И напоследок отдельно стоит сказать про поиск диссертаций. Хотя многие диссертации (как современные российские, так и иногда достаточно старые зарубежные) выложены в Интернете в открытом доступе и индексируются поисковиками, для получения информации о свежих диссертациях, которые только планируется защитить, имеет смысл заглядывать на сайт ВАКа. Там сейчас диссертации можно искать по специальностям, ключевым словам, дате защиты и другим параметрам (при этом отдельно поиск ведётся по ВАКовским диссертациям, а отдельно – по тем, которые защищаются на советах организаций, обладающих правом самостоятельного присуждения степеней). Но есть нюанс – если у вас установлен uBlock Origin, то он блокирует поиск по данному сайту.

Пример поиска по сайту ВАК

Продолжение: часть 3