Как найти среднее всех элементов матрица

Description

A = [0 1 1; 2 3 2; 1 3 2; 4 2 2]

A = 4×3

     0     1     1
     2     3     2
     1     3     2
     4     2     2

M = 1×3

    1.7500    2.2500    1.7500

A = [0 1 1; 2 3 2; 3 0 1; 1 2 3]

A = 4×3

     0     1     1
     2     3     2
     3     0     1
     1     2     3

M = 4×1

    0.6667
    2.3333
    1.3333
    2.0000

rng('default')
A = randi(10,[4,2,3]);
M = mean(A,2)

M = 
M(:,:,1) =

    8.0000
    5.5000
    2.5000
    8.0000


M(:,:,2) =

   10.0000
    7.5000
    5.5000
    6.0000


M(:,:,3) =

    6.0000
    5.5000
    8.5000
   10.0000

A(:,:,1) = [2 4; -2 1];
A(:,:,2) = [9 13; -5 7];
A(:,:,3) = [4 4; 8 -3];
M1 = mean(A,[1 2])

M1 = 
M1(:,:,1) =

    1.2500


M1(:,:,2) =

     6


M1(:,:,3) =

    3.2500

A = single(ones(10,1));
M = mean(A,"native")

A = [1.77 -0.005 NaN -2.95; NaN 0.34 NaN 0.19]

A = 2×4

    1.7700   -0.0050       NaN   -2.9500
       NaN    0.3400       NaN    0.1900

M = 1×4

    1.7700    0.1675       NaN   -1.3800

function timingMean
A = rand(10,1);
for i = 1:8e5
    mean(A);
end
end

mean

Описание

A = [0 1 1; 2 3 2; 1 3 2; 4 2 2]

A = 4×3

     0     1     1
     2     3     2
     1     3     2
     4     2     2

M = 1×3

    1.7500    2.2500    1.7500

A = [0 1 1; 2 3 2; 3 0 1; 1 2 3]

A = 4×3

     0     1     1
     2     3     2
     3     0     1
     1     2     3

M = 4×1

    0.6667
    2.3333
    1.3333
    2.0000

rng('default')
A = randi(10,[4,2,3]);
M = mean(A,2)

M = 
M(:,:,1) =

    8.0000
    5.5000
    2.5000
    8.0000


M(:,:,2) =

   10.0000
    7.5000
    5.5000
    6.0000


M(:,:,3) =

    6.0000
    5.5000
    8.5000
   10.0000

A(:,:,1) = [2 4; -2 1];
A(:,:,2) = [9 13; -5 7];
A(:,:,3) = [4 4; 8 -3];
M1 = mean(A,[1 2])

M1 = 
M1(:,:,1) =

    1.2500


M1(:,:,2) =

     6


M1(:,:,3) =

    3.2500

A = single(ones(10,1));
M = mean(A,'native')

A = [1 0 0 1 NaN 1 NaN 0];
M = mean(A,'omitnan')

Представлено до R2006a

Antisovenok, во-первых, ваша программа с ошибкой. В строках 32-34 вы сбиваете переменную цикла j из цикла в строке 29.

Фрагмент (строки 28-37) может выглядеть так:

1
2
3
4
5
6
7
8
9

    for (i = 0; i < n; i++) {
        for (j = 0; j < n; j++) {
            if ((i == j) && (a[i][j] < 0)) {
                for (int k = 0; k < n; k++) {
                    s = s + a[i][k];
                }
            }
        }
    }

При этом отпадает необходимость в переменной num.

Но на самом деле, всё ещё проще:

1
2
3
4
5
6
7

    for (i = 0; i < n; i++) {
        if ((a[i][i] < 0)) {
            for (int k = 0; k < n; k++) {
                s = s + a[i][k];
            }
        }
    }

Все элементы главной диагонали имеют равные индексы. Чем грех не воспользоваться.

Во-вторых, вас не учили освобождать память, занятую динамическими массивами?
В конце программы надо написать:

1
2
3

    for (j = 0; j < n; j++)
        delete[] a[j];
    delete[] a;

Я вам подобную манипуляцию с одной программой уже сделал (Указатель в С++ (Я чайник, так что не кусайтесь, пожалуйста)).

Давайте вы как-то поднапряжётесь и сделаете это сами?

В качестве «информации к размышлению» можете принять следующее:

1. В вашем случае, a, типа double** — это указатель на массив указателей на массив double. Т.е. по адресу, хранящемуся в a располагается массив адресов, по которым располагаются массивы строк матрицы. Т.е. a — это массив массивов. (Для иллюстрации посмотрите строки 11-13 вашего кода. А ещё лучше посмотрите под отладчиком как работает этот кусок и где и как будет изменяться содержимое памяти в строках 11-20.)

2. Если double** pa = a, то *p — это адрес начала первой (нулевой) строки матрицы. Соответственно, после p++, *p будет содержать начала второй строки матрицы. И т.д. Т.е. операторы -- и ++ будут перемещать указатель pa по строкам матрицы вверх или вниз.

3. Если double* pra = *pa, то pra — это адрес начала строки матрицы, а *pra — это первый (нулевой) элемент строки матрицы. Соответственно, операторы -- и ++ будут перемещать указатель pra по строке влево или вправо.

4. Ну и наконец классика адресной арифметики: выражение *(*(a + i) + j) эквивалентно выражению a[i][j]. Советую разобраться почему.

Заказываю контрольные, курсовые, дипломные и любые другие студенческие работы здесь.

Найти среднее арифметическое положительных элементов матрицы, лежащих выше главной диагонали.
Разработать блок-схему алгоритма и программу в среде матлаб для нахождения среднего арифметического.

Найти среднее арифметическое нечетных элементов матрицы, лежащих ниже побочной диагонали
Нужно найти среднее арифметическое нечетных элементов матрицы, лежащих ниже побочной диагонали .

Найти среднее арифметическое элементов матрицы и заменить им элементы последнего столбца и строки.
Найти среднее арифметическое значений элементов матрицы и заме¬нить этим значением элементы.

Найти среднее геометрическое отрицательных элементов матрицы 9х9 лежащих на главной диагонали.
Найти среднее геометрическое отрицательных элементов матрицы 9х9 лежащих на главной диагонали. .

Функции MatLab для первичной обработки статистических данных

В MatLab для первичной обработки данных удобно использовать массивы и функции их обработки:

— mах(А) — возвращает наибольший элемент массива, если А одномерный массив (вектор). Если А матрица, то функция mах(А) возвращает вектор-строку, содержащую максимальные элементы каждого столбца.

>> a=[2 5 7;3 9 6;8 5 4]

— mах(А,В) — возвращает массив того же размера, что А и В, каждый элемент которого есть максимальный из соответствующих элементов этих массивов.

>> a=[2 5 7;3 9 6;8 5 4]

b=[3 5 9;1 7 3;6 8 2]

-max(A,[ ],dim) — возвращает наибольшие элементы по столбцам или по строкам матрицы в зависимости от значения скаляра dim (dim=l по столбцам и dim=2 по строкам соответственно). Например, mах(А,[ ],1) возвращает максимальные элементы каждого столбца матрицы А.

-[C,I] =max(A) — кроме максимальных значений возвращает вектор индексов I этих элементов.

>> a=[2 5 7;3 9 6;8 5 4]

-min(A) — возвращает минимальный элемент, если А — вектор; или возвращает вектор-строку, содержащую минимальные элементы каждого столбца, если А — матрица.

-min(A,B) — возвращает массив того же размера, что А и В, каждый элемент которого есть минимальный из соответствующих элементов этих массивов.

-min(A,[ ],dim) — возвращает наименьший элемент по столбцам или по строкам матрицы в зависимости от значения скаляра dim (dim=l по столбцам и dim=2 по строкам соответственно).

-[C,I] = min(A) — кроме минимальных значений возвращает вектор индексов этих элементов.

-mean (А) — возвращает арифметическое среднее значение элементов массива, если А — вектор; или возвращает вектор-строку, содержащую средние значения элементов каждого столбца, если А — матрица.

-mean(A,dim) — возвращает среднее значение элементов по столбцам или по строкам матрицы в зависимости от значения скаляра dim (dim=l по столбцам и dim=2 по строкам соответственно).

>>A=[5 9 2; 8 4 7; 12 4 1]

8.3333 5.6667 3.33338

-median (A) — возвращает медиану, если А — вектор; или вектор-строку медиан для каждого столбца, если А — матрица.

— median(A,dim) — возвращает значения медиан для столбцов или строк матрицы в зависимости от значения скаляра dim.

>> a=[5 9 2; 8 4 7; 12 4 1]

-std(X) — возвращает стандартное отклонение элементов массива, если X — вектор. Если X — матрица, то std(X) возвращает вектор-строку, содержащую стандартное отклонение элементов каждого столбца (обратите внимание, что оно отличается от среднеквадратического отклонения).

-std(X.flag) — возвращает то же значение, что и std(X), если flag=0; если flag=l, функция std(X.l) возвращает среднеквадратическое отклонение (квадратный корень из несмещенной дисперсии).

-std(X.flag.dim) — возвращает стандартное или среднеквадратическое отклонения по рядам (dim=2) или по столбцам(dim=1) матрицы X в зависимости от значения переменной dim.

>> a=[5 9 2; 8 4 7; 12 4 1]

3.5119 2.8868 3.2146

— sort (А) — в случае одномерного массива А сортирует и возвращает элементы по возрастанию их значений; в случае двумерного массива происходит сортировка и возврат элементов каждого столбца. Допустимы вещественные, комплексные и строковые элементы. Если А принимает комплексные значения, то элементы сначала сортируются по абсолютному значению, а затем, если абсолютные значения равны, по аргументу. Если А включает NaN-элементы, sort помещает их в конец.

-[В, INDEX] = sort(A) — наряду с отсортированным массивом возвращает массив индексов INDEX. Он имеет размер size(A), с помощью этого массива можно восстановить структуру исходного массива.

-sort(A,dim) — для матриц сортирует элементы по столбцам (dim=l) или по рядам в зависимости от значения переменной dim.

-sortrows(A) — выполняет сортировку рядов массива А по возрастанию и возвращает отсортированный массив, который может быть или матрицей, или вектором-столбцом.

-sortrows(A,column) — возвращает матрицу, отсортированную по столбцам, точно указанным в векторе column. Например, sortrows(A,[2 3]) сортирует строки матрицы А сначала по второму столбцу, и затем, если его элементы равны, по третьему.

-[В, index] = sortrows (А) — также возвращает вектор индексов index. Если А — вектор-столбец, то B=A(index). Если А — матрица размера m*n, то B=A(index.:).

-cplxpair(A.[],dim) — сортирует матрицу А по строкам или по столбцам в зависимости от значения параметра dim.

Выполнение работы

Вне зависимости от варианта необходимо рассчитать и дать словесную оценку мерам центральной тенденции и мерам разброса.

1. Дан массив целых чисел X=(x1,x2. xn). Сформировать массив Y=(y1,y2. ym), поместив в него в порядке убывания все различные (неповторяющиеся) числа, входящие в массив X. Определить, насколько отличаются средние арифметические значения элементов массивов X и Y.

2. Массив Х=(x1,x2. xn) содержит большое количество нулевых элементов. Определить положение и размер наиболее длинной серии таких элементов и удалить ее из состава массива.

3. Заданы два массива X=(x1,x2. xn) и Y = (y1,y2. ym), в состав которых входят натуральные числа, причем в каждом из этих массивов нет повторяющихся элементов. Сформировать массив Z, включив в него все элементы, которые одновременно содержатся в массиве X и массиве Y.

4. Задан целочисленный массив X=(x1,x2. xn), в котором могут быть одинаковые числа. Найти максимальный и минимальный элементы среди неповторяющихся чисел и обменять их местами. Учесть частный случай, когда в массиве нет неповторяющихся чисел.

5. Из массива целых положительных чисел X=(x1,x2. xn) удалить все четные по значению элементы, кроме последнего, после чего оставшиеся числа расположить в порядке возрастания. Учесть частные случаи (в массиве нет четных элементов, имеется только один четный элемент, все элементы — четные). Буферный массив не использовать.

6. Задан целочисленный массив X = (x1,x2. xn). Если в этом массиве имеются пары одинаковых, но противоположных по знаку элементов, то обменять их местами при условии, что в массиве больше нет равных им элементов. Например, в массиве (1 8 14 12 -8 -7 6 8 -14 -7 12 4) нужно обменять местами элементы 14 и -14.

7. В массиве X=(x1,x2. xn) переставить местами первый и второй отрицательные элементы, третий и четвертый отрицательные элементы и т.д. Если количество отрицательных элементов в массиве меньше двух, преобразование массива не производить. Определить, как изменилось положение минимального и максимального элементов массива Х при его преобразовании.

8. Найти максимальное и минимальное из чисел, встречающихся в целочисленном массиве X=(x1,x2. xn) более одного раза, и обменять их местами. Просмотр массива X выполнять только один раз.

9. Определить наибольший общий делитель всех чисел, содержащихся в заданной последовательности целых положительных чисел.

10. Элементы массива X = (x1,x2. xn) — это последовательность цифр целого числа, записанного в системе счисления с основанием q, 1 j) нечетных элементов преобразовать в четные элементы по формулам: x[i]:=x[i]+1, x[j]:=x[j]-1. Пары элементов i,j выбирать в порядке их следования в массиве X. Определить, как при этом изменились максимальный и минимальный элементы массива X.

14. В заданном массиве целых чисел X=(x1,x2. xn) найти самый длинный подмассив, который является арифметической прогрессией.

15. По заданному целочисленному массиву X=(x1,x2. xn) сформировать массив Y=(y1. ym) такой, что y[i] — это количество элементов из X, не превосходящих x[i] на конечном отрезке X от элемента i+1 до элемента n.

Не нашли то, что искали? Воспользуйтесь поиском:

Лучшие изречения: Учись учиться, не учась! 11083 — | 8252 — или читать все.

Урок 5 — Работа с массивами в Матлаб(Matlab)

Все данные MatLab представляет в виде массивов. Очень важно правильно понять, как использовать массивы. Без этого невозможна эффективная работа в MatLab, в частности построение графиков, решение задач линейной алгебры, обработки данных, статистики и многих других. В данном подразделе описаны вычисления с векторами.

Массив — упорядоченная, пронумерованная совокупность однородных данных. У массива должно быть имя. Массивы различаются по числу размерностей или измерений: одномерные, двумерные, многомерные. Доступ к элементам осуществляется при помощи индекса. В MatLab нумерация элементов массивов начинается с единицы. Это значит, что индексы должны быть больше или равны единице.

Важно понять, что вектор, вектор-строка или матрица являются математическими объектами, а одномерные, двумерные или многомерные массивы — способы хранения этих объектов в компьютере. Всюду дальше будут использоваться слова вектор и матрица, если больший интерес представляет сам объект, чем способ его хранения. Вектор может быть записан в столбик (вектор-столбец) и в строку (вектор-строка). Вектор-столбцы и вектор-строки часто будут называться просто векторами, различие будет сделано в тех случаях, если важен способ хранения вектора в MatLab. Векторы и матрицы обозначаются курсивом, а соответствующие им массивы прямым моноширинным шрифтом, например: «вектор а содержится в массиве а», «запишите матрицу R в массив r».

Ввод сложение и вычитание векторов

Работу с массивами начнем с простого примера — вычисления суммы векторов:
, .

Для хранения векторов используйте массивы а и b. Введите массив а в командной строке, используя квадратные скобки и разделяя элементы вектора точкой с запятой:

» a = [1.3; 5.4; 6.9]
a =
1.3000
5.4000
6.9000

Так как введенное выражение не завершено точкой с запятой, то пакет MatLab автоматически вывел значение переменной а. Введите теперь второй вектор, подавив вывод на экран

Для нахождения суммы векторов используется знак +. Вычислите сумму, запишите результат в массив с и выведите его элементы в командное окно:

» с = а + b
с =
8.4000
8.9000
15.1000

Узнайте размерность и размер массива а при помощи встроенных функций ndims и size:

Итак, вектор а хранится в двумерном массиве а размерностью три на один (вектор-столбец из трех строк и одного столбца). Аналогичные операции можно проделать и для массивов b и c. Поскольку числа в пакете MatLab представляются в виде двумерного массива один на один, то при сложении векторов используется тот же знак плюс, что и для сложения чисел.

Ввод вектор-строки осуществляется в квадратных скобках, однако элементы следует разделять пробелами или запятыми. Операции сложения, вычитания и вычисление элементарных функций от вектор-строк производятся так же, как и с вектор-столбцами, в результате получается вектор-строка того же размера, что и исходные. Например:

» s1 = [3 4 9 2]
s1 =
3 4 9 2
» s2 = [5 3 3 2]
s1 =
5 3 3 2
» s3 = s1 + s2
s3 =
8 7 12 4

Замечание 1

Если размеры векторов, к которым применяется сложение или вычитание, не совпадают, то выдается сообщение об ошибке.

Естественно, для нахождения разности векторов следует применять знак минус, с умножением дело обстоит несколько сложнее.
Введите две вектор-строки:

» v1 = [2 -3 4 1];
» v2 = [7 5 -6 9];

Операция .* (не вставляйте пробел между точкой и звездочкой!) приводит к поэлементному умножению векторов одинаковой длины. В результате получается вектор с элементами, равными произведению соответствующих элементов исходных векторов:

» u = v1.*v2
u =
14 -15 -24 9

При помощи .^ осуществляется поэлементное возведение в степень:

» р = v1.^2
p =
4 9 16 1

Показателем степени может быть вектор той же длины, что и возводимый в степень. При этом каждый элемент первого вектора возводится в степень, равную соответствующему элементу второго вектора:

» p = vl.^v2
Р =
128.0000 -243.0000 0.0002 1.0000

Деление соответствующих элементов векторов одинаковой длины выполняется с использованием операции ./

» d = v1./v2
d =
0.2857 -0.6000 -0.6667 0.1111

Обратное поэлементное деление (деление элементов второго вектора на соответствующие элементы первого) осуществляется при помощи операции .

» dinv = vl.v2
dinv =
3.5000 -1.6667 -1.5000 9.0000

Итак, точка в MatLab используется не только для ввода десятичных дробей, но и для указания того, что деление или умножение массивов одинакового размера должно быть выполнено поэлементно.
К поэлементным относятся и операции с вектором и числом. Сложение вектора и числа не приводит к сообщению об ошибке. MatLab прибавляет число к каждому элементу вектора. То же самое справедливо и для вычитания:

» v = [4 6 8 10];
» s = v + 1.2
s =
5.2000 6.2000 9.2000 11.2000
» r = 1.2 — v
r =
-2.8000 -4.8000 -6.8000 -8.8000
» r1 = v — 1.2
r1 = 2.8000 4.8000 6.8000 8.8000

Умножать вектор на число можно как справа, так и слева:

» v = [4 6 8 10];
» p = v*2
р =.
8 12 16 20
» pi = 2*v
pi =
8 12 16 20

Делить при помощи знака / можно вектор на число:

» р = v/2
p =
2 3 4 5

Попытка деления числа на вектор приводит к сообщению об ошибке:

» р = 2/v
. Error using ==> /
Matrix dimensions must agree.

Если требуется разделить число на каждый элемент вектора и записать результат в новый вектор, то следует использовать операцию ./

» w = [4 2 6];
» d = 12./w
d =
3 6 2

Все вышеописанные операции применимы как к вектор-строкам, так и к вектор-столбцам.
Особенность MatLab представлять все данные в виде массивов является очень удобной. Пусть, например, требуется вычислить значение функции sin сразу для всех элементов вектора с (который хранится в массиве с) и записать результат в вектор d. Для получения вектора d достаточно использовать один оператор присваивания:

» d = sin(с)
d =
0.8546
0.5010
0.5712

Итак, встроенные в MatLab элементарные функции приспосабливаются к виду аргументов; если аргумент является массивом, то результат функции будет массивом того же размера, но с элементами, равными значению функции от соответствующих элементов исходного массива. Убедитесь в этом еще на одном примере. Если необходимо найти квадратный корень из элементов вектора dсо знаком минус, то достаточно записать:

» sqrt(-d)
ans =
0 + 0.9244i
0 + 0.7078i
0 + 0.7558i

Оператор присваивания не использовался, поэтому пакет MatLab записал ответ в стандартную переменную ans.

Для определения длины вектор-столбцов или вектор-строк служит встроенная функция length:

Из нескольких вектор-столбцов можно составить один, используя квадратные скобки и разделяя исходные вектор-столбцы точкой с запятой:

Для сцепления вектор-строк также применяются квадратные скобки, но сцепляемые вектор-строки отделяются пробелами или запятыми:

» v1 = [1 2];
» v2 = [3 4 5];
» v = [v1 v2]
v =
1 2 3 4 5

Работа с элементами векторов

Доступ к элементам вектор-столбца или вектор-строки осуществляется при помощи индекса, заключаемого в круглые скобки после имени массива, в котором хранится вектор. Если среди переменных рабочей среды есть массив v, определенный вектор-строкой

» v = [1.3 3.6 7.4 8.2 0.9];

то для вывода, например его четвертого элемента, используется индексация:

Появление элемента массива в левой части оператора присваивания приводит к изменению в массиве

» v(2) = 555
v =
1.3000 555.0000 7.4000 8.2000 0.9000

Из элементов массива можно формировать новые массивы, например

» u = [v(3); v(2); v(1)]
u =
7.4000
555.0000
1.3000

Для помещения определенных элементов вектора в другой вектор в заданном порядке служит индексация при помощи вектора. Запись в массив w четвертого, второго и пятого элементов v производится следующим образом:

» ind = [4 2 5];
» w = v(ind)
w =
8.2000 555.0000 0.9000

MatLab предоставляет удобный способ обращения к блокам последовательно расположенных элементов вектор-столбца или вектор-строки. Для этого служит индексация при помощи знака двоеточия. Предположим, что в массиве w, соответствующем вектор-строке из семи элементов, требуется заменить нулями элементы со второго по шестой. Индексация при помощи двоеточия позволяет просто и наглядно решить поставленную задачу:

» w = [0.1 2.9 3.3 5.1 2.6 7.1 9.8];
» w(2:6) = 0;
» w
w =
0.1000 0 0 0 0 0 9.8000

Присваивание w(2:6) = 0 эквивалентно последовательности команд
w(2) = 0; w(3)=0; w(4)=0; w(5)=0; w(6)=0.
Индексация при помощи двоеточия оказывается удобной при выделении части из большого объема данных в новый массив:

» w — [0.1 2.9 3.3 5.1 2.6 7.1 9.8];
» wl = w(3:5)
wl =
3.3000 5.1000 2.6000

Составьте массив w2, содержащий элементы w кроме четвертого. В этом случае удобно использовать двоеточие и сцепление строк:

» w2 = [w(l:3) w(5:7)]
w2 =
0.1000 2.9000 3.3000 2.6000 7.1000 9.8000

Элементы массива могут входить в выражения. Нахождение, например среднего геометрического из элементов массива u, можно выполнить следующим образом:

Конечно, этот способ не очень удобен для длинных массивов. Для того чтобы найти среднее геометрическое, необходимо набрать в формуле все элементы массива. В MatLab существует достаточно много специальных функций, облегчающих подобные вычисления.

Применение функций обработки данных к векторам

Перемножение элементов вектора-столбца или вектора-строки осуществляется при помощи функции prod:

» z = [3; 2; 1; 4; 6; 5];
» р = prod(z)
p = 720

Функция sum предназначена для суммирования элементов вектора. С ее помощью нетрудно вычислить среднее арифметическое элементов вектора z:

» sum(z)/length(z)
ans =
3.5000

В MatLab имеется и специальная функция mean для вычисления среднего арифметического:

Для определения минимального и максимального из элементов вектора служат встроенные функции min и max:

» m1 = max(z)
m1 =
6
» m2 = min(z)
m2 =
1

Часто необходимо знать не только значение минимального или максимального элемента в массиве, но и его индекс (порядковый номер). В этом случае встроенные функции min и max необходимо использовать с двумя выходными аргументами, например

» [m, k] = min(z)
m =
1
k =
3

В результате переменной m будет присвоено значение минимального элемента массива z, а номер минимального элемента занесен в переменную k.
Для получения информации о различных способах использования функций следует набрать в командной строке help и имя функции. MatLab выведет в командное окно всевозможные способы обращения к функции с дополнительными пояснениями.
В число основных функций для работы с векторами входит функция упорядочения вектора по возрастанию его элементов sort.

» r = [9.4 -2.3 -5.2 7.1 0.8 1.3];
» R = sort(r)
R =
-5.2000 -2.3000 0.8000 1.3000 7.1000 9.4000

Можно упорядочить вектор по убыванию, используя эту же функцию sort:

» R1 = -sort(-r)
R1 =
9.4000 7.1000 1.3000 0.8000 -2.3000 -5.2000

Упорядочение элементов в порядке возрастания их модулей производится с привлечением функции abs:

» R2 = sort(abs(r))
R2 =
0.8000 1.3000 2.3000 5.2000 7.1000 9.4000

Вызов sort с двумя выходными аргументами приводит к образованию массива индексов соответствия элементов упорядоченного и исходного массивов:

» [rs, ind] = sort(r)
rs =
-5.2000 -2.3000 0.8000 1.3000 7.1000 9.4000
ind =
3 2 5 6 4 1

Adblock
detector