АФХД
Анализ
(от лат. analisis)
– разложение, расчленение.
Экономический
анализ вышел из бухгалтерского учета
в 50-тые годы XX
века.
Анализ
представляет собой разложение, изучаемого
объекта на составные части.
Объектом
АФХД является хозяйственная деятельность
организации.
При
изучении своего предмета АФХД использует
определенные приемы и методы:
-
Абсолютные
и относительные величины. -
Способ
сравнения -
Способ
цепной подстановки. -
Табличный
и графический метод.
-
Абсолютные
(они констатируют факт, например: з/пл
– 10.000,00) и относительные величины
Абсолютные
величины
характеризуют объем хоз.процессов
безотносительно к другим процессам. Их
особенностью является – наличие
наименования (рубли, шт., метры, кг., и
т.д.).
Относительные
величины
характеризуют размер одного явления
относительно другого размера, явления.
Относительностью
является то — что они выражаются либо в
коэффициентах (во сколько раз), либо в
% (коэффициент * 100).
-
Способ
сравнения
Это
сопоставление изучаемого явления с
некоторыми базисными значениями.
Данный
метод является одним из основных и
обычно использует следующие формы
сравнения:
а)
сравнение фактических данных с плановыми
показателями, такое сравнение позволяет
рассчитать следующие показатели:
1)
∆
— абсолютное отклонение фактического
значения от планового
-
∆ =
Факт – План=
0 (план выполнен полностью)=
+ (план перевыполнен на …) Ф > П на
… единиц=
— (план не довыполнен) Ф < П на
… единиц
2)
%
пл.
– процент
выполнения плана
показывает, на сколько %-тов фактическое
значение больше или меньше планового
-
%
пл.
=
Факт
х
100%План
=
100% (план выполнен)>
100% (план перевыполнен)<
100% (план не довыполнен)
Задача:
Организация
планировала товарооборот (ТО) = 50.700руб.
Фактический
ТО = 60.100руб
Рассчитать
абсолютное отклонение от плана, %
выполнения плана и сделать вывод о
работе организации.
Решение:
∆ =
60.100 – 50.700 = 9.400руб.
%
пл. =
60.100
х
100% = 118,5%
50.700
Вывод:
План
ТО фактически перевыполнен на 9.400руб.,
что составляет (118,5% — 100%)
= 18,5% перевыполнения плана.
б)
сравнение отчетных данных с базисными
значениями (в качестве базисных значений
может быть предыдущий период или любой
другой)
о
тчетные
данные – 1
так
принято обозначать
базисные
значения – 0
ТО1
–
отчетные
данные
ТО0
–
базисные
значения
∆ —
абсолютное
отклонение отчетного значения от
базисного
-
∆ =
1 – 0 = отчетные данные – базисное
значение
3)
Темп
роста
(показатель динамики) TR(Д)
-
TR(Д)
=
Отчетн.
х
100% =
1
х
100%Базис.
0
-
Табличный
и графический метод
Преимущество
данных методов – наглядность, компактность
Правила
построения таблиц:
-
Все
строки и графы имеют наименования с
указанием единиц измерения -
Все
показатели должны быть соизмеримы в
одинаковом виде (чаще всего округления
до десятых долей)
Виды
графиков:
а)
линейный
– показывает динамику изучаемого
процесса во времени
|
знач. |
||||||
|
ТО |
||||||
|
|
||||||
|
|
|
|||||
|
11.700 |
||||||
|
10.500 |
||||||
|
2001 |
t |
б)
столбиковая
диаграмма
– показывает динамику и структуру
изучаемого процесса или явления.
Используется тогда, когда имеется
незначительное количество составных
частей.
|
знач. |
|
||||||
|
12.700 |
|||||||
|
10.500 |
|||||||
|
2008 |
2009 |
2010 |
t |
||||
|
— |
|||||||
|
— |
в)
секторная
диаграмма
– показывает только структуру изучаемого
объекта
2009
2010
Мобильность
имущества снижается,
т.к.
Об.А-мобильные
базисный
год отчетный год
собственность
Показатели структуры
Обобщающим
показателем структуры является удельный
вес, который показывает долю отдельной
части в общей ∑-ме (рассчитывается в
%).
Для
расчета этого показателя необходимо
сложить составные элементы и производить
расчеты по отношению к полученной
итоговой ∑-ме.
Пример:
Рассчитать
все аналитические показатели на основании
данных об остатках хоз.средств на
предприятии
|
Статьи Актива |
0 |
1 |
(1-0) |
TR |
Структура |
∆ Ув |
||
|
(баланса) |
т.р. |
т.р. |
+/- |
% |
0 |
1 |
(1-0) |
|
|
I. |
Внеоборотные |
11 |
11 |
570 |
5,1 |
26,9 |
26,0 |
-0,9 |
|
— |
10 |
11 |
720 |
6,8 |
25,5 |
25,1 |
-0,4 |
|
|
— |
570 |
420 |
-150 |
-26,3 |
1,4 |
0,9 |
-0,5 |
|
|
II. |
Оборотные |
30 |
33 |
2 |
9,8 |
73,1 |
74,0 |
0,9 |
|
— |
17 |
20 |
2 |
16,3 |
42,8 |
45,8 |
3,0 |
|
|
-р/сч |
10 |
11 |
870 |
8,4 |
25,0 |
25,0 |
0,0 |
|
|
— |
500 |
490 |
-10 |
-2,0 |
1,2 |
1,1 |
-0,1 |
|
|
— |
1 |
950 |
-770 |
-44,8 |
4,1 |
2,1 |
-2,0 |
|
|
Итого: |
41 |
45 |
3 |
8,6 |
100 |
100 |
0 |
Анализ:
-
В
целом по организации -
По
частям -
Что
в частях
Показатели
позволяют залезть внутрь и проанализировать,
что происходит с каждым показателем
Организация
мобильна, т.к. увеличиваются оборотные
средства
-
При
анализе экономических явлений достаточно
часто требуется нейтрализовать влияние
отдельных факторов и такая процедура
называется элиминирование.
Метод
элиминирования
реализуется двумя способами:
-
Способ
подстановки -
Способ
абсолютных разниц
-
Подстановка
это условная величина которая показывает
каким может быть значение изучаемого
показателя, если изменяется только
один фактор, а остальные остаются
неизменными.
Суть
данного способа состоит в том, что
изучаемый показатель необходимо
рассчитать в базисном и отчетном периоде:
А0
= x0y0z0
– базисное значение
А1
= x1y1z1
– отчетное значение
Последовательность
расчета:
-
Находим
абсолютное отклонение изучаемого
показателя
∆А
= А1
– А0
-
Делаем
первую подстановку, т.е. в базисной
модели заменяем базисное значение
первого фактора на его отчетное значение,
а остальные (еще не замененные оставляем
в отчетном значении)
АI
= x1y0z0
-
Рассчитаем
влияние, изменение первого фактора на
абсолютное отклонение первого показателя
∆А(∆x)
= АI
– А0
= x1y0z0
—
x0y0z0
=
(x1-x0)y0z0
= ∆xy0z0
-
Делаем
вторую подстановку, т.е. в базисной
модели заменяем базисное значение
второго фактора на его отчетное значение
(т.е. которое уже
заменили принимаем в отчетном, а которое
ещё
не заменили – в базисном)
АII
= x1y1z0
-
Находим
влияние изменения второго фактора на
абсолютное отклонение изучаемого
показателя
∆А(∆y)
= АII
– АI
= x1y1z0
–
x1y0z0
=
x1(y1-y0)z0
= x1∆yz0
-
Делаем
третью подстановку, но т.к. в модели 3
фактора, то в последней подстановке
получаем отчетное значение изучаемого
показателя
АIII
=
А1
-
Находим
влияние изменения третьего фактора на
абсолютное отклонение изучаемого
показателя
∆А(∆z)
= АIII
– АII
= x1y1z1
–
x1y1z0
=
x1y1(z1-z0)
= x1y1∆z
-
Делаем
проверку балансовым способом, т.е.
сравниваем общее абсолютное отклонение
с алгебраической ∑ отклонений по всем
факторам
∆А
= ∆А(∆x)
+ ∆А(∆y)
+ ∆А(∆z)
Задача:
Рассчитать
влияние на фонд рабочего времени
организации следующих факторов:
—
количество отработанных дней в году
каждым работником (Д)
—
продолжительность рабочего дня одного
работника (П)
—
численность работающих в организации
(Ч)
ФРВ
= Д * П * Ч
|
Показатели |
0 |
1 |
∆ (1-0) |
|
|
1) |
Д |
260 |
262 |
2 |
|
х |
х |
|||
|
2) |
П |
7,8 |
7,9 |
0,1 |
|
х |
х |
|||
|
3) |
Ч |
17 |
14 |
-3 |
|
= |
= |
|||
|
ФВР |
34 |
28 |
-5 |
-
∆ФРВ
= ФРВ1
– ФРВ0
= (28 977,2 – 34 476) = —5 498,8 -
ФРВI
= Д1П0Ч0
= 262 * 7,8 * 17 = 34 741,2 -
∆ФРВ(∆Д)
= ФРВI
— ФРВ0
= 34 741,2 – 34 476 = 265,2 -
ФРВII
= Д1П1Ч0
= 262 * 7,9 * 17 = 35 186,6 -
∆ФРВ(∆П)
= ФРВII
— ФРВI
=
35 186,6
– 34 741,2 = 445,4 -
ФРВIII
= ФРВ1
= 28 977,2 -
∆ФРВ(∆Ч)
= ФРВIII
— ФРВII
= 28 977,2
– 35 186,6 = —6 209,4 -
—
5 498,8
= 265,2 + 445,4 + (-6 209,4)
5 498,8
—
5 498,8
-
Способ
абсолютных разниц:
-
∆А
= А1 – А0 -
∆А(∆х)
= x1y0z0
– x0y0z0
= (x1
– x0)y0z0
= ∆xy0z0 -
∆А(∆y)
= x1y1z0
– x1y0z0
= x1(y1
–
y0)z0
= x1∆yz0 -
∆А(∆z)
= x1y1z1
– x1y1z0
= x1y1(z1
–
z0)
= x1y1∆z -
∆А
= ∆А(∆х) + ∆А(∆y)
+ ∆А(∆z)
-
∆ФРВ
= ФРВ1
– ФРВ0
= (28977,2 – 34476) = —5 498,8 -
∆ФРВ(∆Д)
= ∆Д * П0
*
Ч0
= 2 * 7,8 * 17 = 265,2 -
∆ФРВ(∆П)
= Д1
* ∆П * Ч0
= 262 * 0,1 * 17 = 445,4 -
∆ФРВ(∆Ч)
= Д1
* П1
* ∆Ч = 262 * 7,9 * (-3) = —6 209,4 -
-5 498,8
= 265,2 + 445,4 + (-6 209,4)
На
основе рассчитанных данных можно сделать
следующий вывод:
В
отчетном году по сравнению с базисным
ФРВ уменьшился на 5 498,8 часов на это
оказали влияние факторы:
-
увеличение
количества отработанных дней одним
работником за год на 2 дня, привело к
увеличению ФРВ на 256,2 часа, -
увеличение
продолжительности рабочего дня 0,1 часа
привело к увеличению ФРВ на 445,4 часов, -
уменьшение
количества работающих на 3 человека
привело к уменьшению ФРВ на 6 209,4 часа
Совокупное
влияние трех факторов приводит к тому,
что ФРВ уменьшается на 5 498,8 часа.
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
|
Известны данные за отчетный период и данные за аналогичный период предыдущего года.
Абсолютное отклонение это разница между отчетным и базовым периодом. Допустим, в прошлом году у нас было 3 яблока, а в этом 4. Абсолютное отклонение 4-3=1 яблоко Относительное отклонение — это соотношение отчетного к базовому периоду (обычно в процентах выражается, т.е. нужно еще на 100 умножить). Относительное отклонение (4/3)*100=133,3% (т.е. колическтво яблок увеличилось на 33,3 %=133,3%-100%) система выбрала этот ответ лучшим
Koriandr 17 4 года назад Абсолютным отклонением считается разница, которая имеется между отчетным и базовым периодом. Относительное отклонение — это соотношение отчетного к базовому периоду. Отчетный период — это определенный период в деятельности, по результатам которого составляются основные документы финансовой отчетности(например — отчет о прибылях и убытках ). Базовый период — период времени, с которым производится сравнение проектируемых или отчетных показателей(ВВП, прибыли и др.) какого-либо другого, обычно более позднего периода. Относительное отклонение — текущий период «a», базовый период «b». Aо = a-b. Относительное отклонение высчитывается в процентах 0о = a/b х 100% Вот так это решается и сложного ничего нет.
А555АА 7 лет назад Для этого сначала вспомним что такое абсолютное отклонение и относительное отклонение. Абсолютное отклонение (Ао): это разница между отчетным периодом ( это цифры текущего отчетного года обозначим О) и базовым периодом( это цифры прошлого года обозначим буквой Б) И так: Ао = О — Б Относительное отклонение (выражается в процентах и обозначим Оо) и определяется делением отчетного периода на базовый и умножением на сто для перевода в проценты. И так это будет будет выглядеть вот так: Оо = (О/Б)*100 Примет: прошлом году выращено 50 тонн картошки, а в этом году 60 тонн картошки. Абсолютное отклонение будет равняться 10 тоннам. 60-50=10 Относительное отклонение будет составлять 20 процентов. (60/50)*100=20%
Peresvetik 8 лет назад Главной чертой такой, как показатель любого отклонения- будет тот факт, который позволит отклониться от определенного различия абсолютной величины. Это этот факт даст возможность сравнить всевозможные явления те, где абсолютное значение по своей сути является не сопоставимым. Данное отклонение является разностью между какими то величинами, и оно может быть как положительным,так и отрицательным. Любое относительное отклонение может быть рассчитано по отношению к другой величине. И оно будет выражаться либо в процентном исчислении, либо в долевом. Такой индекс исчисления повышает уровень для анализа,который проводится и позволит точно оценить все изменения.
Абсолютное отклонение это простое арифметическое действие с использованием знака (-) минус. К примеру; Вчера я выпил две бутылки лимонада, а сегодня три бутылки, абсолютное отклонение будет 3-2=1 равно 1 бутылка. Относительное отклонение выражается исключительно в процентах и определяется отношение отчетных цифр к базовым умножением на 100, в нашем случае это выглядит так; 3/2*100=150 то есть относительное отклонение составляет 50 процентов.
Абсолютное отклонение равно: рентабельность по факту минус рентабельность по плану. Это отклонение может быть как положительным, так и отрицательным. Относительное отклонение равно: абсолютное отклонение разделить на рентабельность по плану и умножить на 100%, тоже может быть как положительным, так и отрицательным.
Ниннелль 9 лет назад Абсолютное отклонение рассчитывается как разница между текущим (отчетным периодом) и аналогичным периодом прошлого года (АППГ), либо просто другим прошедшим периодом, который нужен нам для сравнения рентабельности предприятия. То есть из значения текущего периода мы отнимаем значение базового периода, полученная разница и будет являться абсолютным отклонением. А относительное отклонение — соотношение тех же показателей друг к другу, только выраженное в процентах. Показатели текущего периода надо разделить на показатели базового периода и умножить на 100. Так мы получаем в процентах относительное отклонение.
Ky3HEts 5 лет назад Абсолютное отклонение — это величина между двумя периодами, измеряется оно в единицах. Например: В позапрошлом месяце Вы заработали на БВ 10- кредитов, а в прошлом — 200 кредитов. Абсолютная отклонение будет высчитываться по схеме 200-100 = 100 кредитов. Относительное отклонение — это соотношение между периодами, которое измеряется в процентах и формула с тем же данными выглядела бы следующим образом: 200/100 = 2*100% = 200%-100% (Процент кредитов за предыдущий месяц) = 100%. Ровно на 100% увеличилась Ваша прибыль за прошлый месяц.
Kobayashi 3 месяца назад Абсолютные и относительные отклонения — это два важных показателя, используемых для количественной оценки того, насколько конкретное значение отличается от контрольного значения. Эти показатели обычно используются в таких областях, как статистика, финансы, инженерное дело и многие другие, чтобы понять изменчивость набора данных и принимать решения на основе результатов. Абсолютное отклонение: Абсолютное отклонение, также известное как абсолютная разница, — это разница между значением и эталонным значением. Он выражается как величина разницы между двумя значениями и вычисляется как: Абсолютное отклонение = |значение — исходное значение| Например, если значение равно 75, а исходное значение равно 100, то абсолютное отклонение равно |75-100| = 25. Абсолютное отклонение измеряет разницу между значением и эталонным значением в абсолютных величинах и не зависит от размера значения или эталонного значения. Относительное отклонение: Относительное отклонение, также известное как процентное отклонение, представляет собой абсолютное отклонение, выраженное в процентах от контрольного значения. Он рассчитывается как: Относительное отклонение = (Абсолютное отклонение / исходное значение) х 100% Например, если значение равно 75, а исходное значение равно 100, то абсолютное отклонение равно 25, а относительное отклонение равно (25/100) х 100% = 25%. Относительное отклонение измеряет процентную разницу между значением и эталонным значением, и оно обеспечивает более осмысленное представление отклонения, особенно при сравнении значений разных размеров. Использование абсолютного и относительного отклонения: Абсолютные и относительные отклонения используются в различных приложениях, таких как контроль качества, финансовый анализ и инженерное проектирование. При контроле качества абсолютное отклонение используется для определения точности измерения или продукта, в то время как относительное отклонение используется для определения изменчивости измерения или продукта по отношению к контрольному значению. В финансовом анализе абсолютное отклонение используется для определения разницы между фактическими и ожидаемыми значениями, в то время как относительное отклонение используется для определения процентной разницы между фактическими и ожидаемыми значениями. В инженерном проектировании абсолютное отклонение используется для определения разницы между желаемыми и фактическими значениями расчетного параметра, в то время как относительное отклонение используется для определения процентной разницы между желаемыми и фактическими значениями расчетного параметра. Вывод: В заключение, абсолютное и относительное отклонение — это два важных показателя, используемых для количественной оценки отклонения между значением и эталонным значением. Абсолютное отклонение измеряет отклонение в абсолютном выражении, в то время как относительное отклонение измеряет отклонение в процентах от контрольного значения. Эти показатели широко используются в различных приложениях для принятия обоснованных решений на основе отклонения между значениями и контрольными значениями.
Kin963 8 лет назад Можно показать на примере. Примем за условие, что:
Для того, чтобы узнать относительное отклонение между этими периодами, надо ((9/6) *100)-100=50%, то есть относительное отклонение за эти два периода 50%. Для расчета абсолютного отклонения между этими периодами нужно 9-6=3, то есть абсолютное отклонение 3 у.е.
НеЯэто 4 года назад Есть фактическая (индекс 1) и базовая (инд 0) величина показателей. Вот разность между ними и будет абсолютное отклонение. Относительное — это соотношение между инд 0 и 1, умноженное на 100. В поликлинику обратились за прошлый год 2000 первичных, за отчетный — 2135, абс откл = 135 2 135/2000х100 = 106,75 — 100 = 6,75 — относ откл В отчетном периоде первичных обращений увеличилось на 6,75 процентов.
Андрей1961 6 лет назад Отклонение абсолютное выражено разницей между двумя периодами отчетным и периодом базовым. К примеру в прошлом месяце ваш уровень зарплаты составлял 20 тыс. рублей, в следующем месяце уже 21 тыс. рублей. Абсолютное отклонение выразится разницей месяцев и будет равна 1 тыс. рублей. А вот относительная-это уже соотношение 21/20х100=105, обычная единица измерения в данном случае-%
розовый фламинго 9 лет назад Абсолютное отклонение всегда выражено в точной математической цифре, дающую точную информацию о некоем промежутке времени между точкой отсета начала события до точки отсета конца события. Относительное отклонение никогда не выражено в точных цифрах. Информация в данном случае выдана в процентом показателе дающем косвенную информацию не точную, а приблизительную.
biggold 9 лет назад Если вычесть из фактической рентабельности плановую, то мы получим Абсолютное отклонение Очевидно что этот показатель может быть положительным если предприятие успешное, и наоборот. Если абсолютное отклонение разделить на плановую рентабельность, а затем умножить на сотню, то мы получим относительное отклонение выраженное в процентах.
nikumarina2011 9 лет назад Разница между текущим периодом и прошлогодним и будет считаться абсолютным отклонением. Эти цифры просто вычитаются. А результат может быть как положительным, так и отрицательным. А относительное отклонение соответственно выражается в процентном отношении этих показателей по отношению друг к другу, является всегда положительным.
Анна Сергеевна Саченко 7 лет назад Для определения обсолютного отклонения нужно, от полученного показателя отнять базовый. Следовательно отчетный минус аналогичный.В модуле! Относительное отклонение исчисляется отношением обсолютного отклонения к базовой(аналогичной) величине и умножено на 100%.
ворчунов 9 лет назад Абсолютное отклонение — это разность между величинами, может быть положительной и отрицательной. Относительное отклонение — это отношение между величинами и соответственно его выражают в процентах и отрицательным оно быть не может.
mister 4 года назад Абсолютное отклонение — это разница в количестве, выражается в абсолютной величине. А вот чтобы получить относительное отклонение, нужно разделить эту разницу на то количество, которое было, и умножить на 100 процентов.
Alen4uk 9 лет назад Абсолютное значение представляет собой разницу между начальным результатом и достигнутым. Если даны 2 показателя, между которыми необходимо найти абсолютное отклонение, нужно вычесть из большего меньшее. Например, в одном магазине товар стоит 50 руб, в другом — 55 руб. 55-50=5 . Это есть абсолютное отклонение цены. Абсолютное отклонение 2 параметров во времени. Например, Доход фирмы в январе -5000 руб, в феврале — 4000 руб. Абсолютное отклонение = 4000 — 5000 = (-1000). Берем модуль числа . Понятно, что прибыль предприятия уменьшилась. Относительные показатели представляют собой отношение одной абсолютной величины к другой. Расчет относительного отклонения производится для оценки деятельности предприятия.
Валерий Валерьевич 4 года назад Абсолютное отклонение — это как правило разница между начальным этапом и достигнутым. Например, если вам известна стоимость услуги в двух парикмахерских.Допустим это 300 и 350 рублей за стрижку, рассчитаем разницу: 350-300=50 (рублей) – это абсолютное отклонение цены. Относительное отклонение — это соотношение тех же услуг только в процентном выражении. Т. е. (350/300)*100 Получим результат выраженный в процентах.Такой принцип расчетов позволяет более правильно анализировать и оценить все изменения. Если в этом разобраться то ничего сложного тут нет.
Cranium 5 лет назад относительное отклонение рассчитывают по отношению к другим данным(общему показателю или параметру) и оно выражается в процентах- т.е. одну величину делим на другую и еще*100%, носит дополнительную информативность и позволяет более точно оценить изменение контольной величины. А абсолютное отклонение — это разница(путем вычетания) между величинами- отчетным и базовым периодом. например, в прошлом году мы получили на урожай 50 огурцов, а в этом — 56. Абсолютное отклонение — 56-50=6; относительное — (56/50)*100=112%.
Скрепка 9 лет назад Абсолютное отклонение — разница между данными за отчетный период и данными за аналогичный период предыдущего года. Поскольку Вы не приводите самих данных, то будем оперировать именно этим термином. Данные (текущий период) — Данные (прошлый период) Относительное отклонение — это отношение данных текущего периода к данным предыдущего, выраженное в процентах. (Данные (текущий период) / Данные (предудыщий период))*100%-100
jarptica 9 лет назад Абсолютное отклонение выражается, как правило, в каких-то единицах, в абсолютном выражении (рублях, килограммах, метрах, штуках и прочим). То есть берем одну цифру и вычитаем из такой же цифры предыдущего периода. Получаем абсолютное отклонение. А относительное считается в процентах. То есть берем цифру текущего года и делим ее на цифру предыдущего года, получается выражение в процентах. Знаете ответ? |
![Определить базисным и цепным способами абсолютный прирост [18.05.13]](https://studrb.ru/files/works_screen/1/44/43.png)
Тема: Определить базисным и цепным способами абсолютный прирост
Раздел: Бесплатные рефераты по статистике
Тип: Задача | Размер: 12.01K | Скачано: 233 | Добавлен 18.05.13 в 22:51 | Рейтинг: 0 | Еще Задачи
Задача
Имеются следующие данные:
|
Год |
Наличие в городе Архангельске цветочных клумб |
|
1990 |
16226 |
|
1991 |
17159 |
|
1992 |
15833 |
|
1993 |
11455 |
|
1994 |
12668 |
|
1995 |
13126 |
|
1996 |
14553 |
|
1997 |
14120 |
|
1998 |
15663 |
|
1999 |
17290 |
|
2000 |
18115 |
|
2001 |
19220 |
Определить базисным и цепным способами:
- Абсолютный прирост;
- Темп роста (%);
- Темп прироста (%);
- Среднегодовой темп роста.
Привести расчёты всех показателей, результаты расчётов свести в таблицу. Сделать выводы, описав в них каждый показатель таблицы в сравнении с предыдущим и базисным показателем. Результатом данной работы является подробный вывод.
Вычисления
- Абсолютный прирост (снижение) (Апр)
- Абсолютный прирост (снижение) «цепным» способом.
Если определять абсолютный прирост (снижение) наличия в городе Архангельске цветочных клумб каждый раз к предыдущему году, то он составит:
В 1991 году: 17159 – 16226 = 933 единицы.
В 1992 году: 15833 – 17159 = — 1326 единиц.
В 1993 году: 11455 – 15833 = — 4378 единиц.
В 1994 году: 12668 – 11455 = 1213 единиц.
В 1995 году: 13126 – 12668 = 458 единицы.
В 1996 году: 14553 – 13126 = 1427 единиц.
В 1997 году: 14120 – 14553 = — 433 единицы.
В 1998 году: 15663 – 14120 = 1543 единиц.
В 1999 году: 17290 – 15663 = 1627 единиц.
В 2000 году: 18115 – 17290 = 825 единиц
В 2001 году: 19220 – 18115 = 1105 единиц.
- Абсолютный прирост (снижение) «базисным» способом.
Если 1990 год принять за базу сравнения, то по отношению к нему абсолютный прирост (снижение) наличия в городе Архангельске цветочных клумб в последующие годы будет составлять:
В 1991 году: 17159– 16226 = 933 единицы.
В 1992 году: 15833 – 16226 = — 393единиц.
В 1993 году: 11455 – 16226 = — 4771 единиц.
В 1994 году: 12668 – 16226 = 3558 единиц.
В 1995 году: 13126 – 16226 = — 3100 единицы.
В 1996 году: 14553 – 16226 = — 1673 единиц.
В 1997 году: 14120 – 16226 = — 2106 единицы.
В 1998 году: 15663 – 16226 = — 563 единиц.
В 1999 году: 17290 – 16226 = 1064 единиц.
В 2000 году: 18115 – 16226 = 1889 единиц
В 2001 году: 19220 – 16226 = 2994 единиц.
- Темп роста (снижения) (Тр)
- Темп роста (снижения) «цепным» способом.
Если определять темп роста (снижения) наличия в городе Архангельске цветочных клумб каждый раз к предыдущему году, то он составит:
В 1991 году: 17159 / 16226 * 100% = 105,7(%)
В 1992 году: 15833 / 17159 * 100% = 92,3 (%)
В 1993 году: 11455 / 15833 * 100% = 72,3 (%)
В 1994 году: 12668 / 11455 * 100% = 110,6 (%)
В 1995 году: 13126 / 12668 * 100% = 103,6 (%)
В 1996 году: 14553 / 13126 * 100% = 110,8 (%)
В 1997 году: 14120 / 14553 * 100% = 97,0 (%)
В 1998 году: 15663 / 14120 * 100% = 110,9 (%)
В 1999 году: 17290 / 15663 * 100% = 110,4 (%)
В 2000 году: 18115 / 17290 * 100% = 104,8 (%)
В 2001 году: 19220 / 18115 * 100% = 106,1 (%)
- Темп роста (снижения) «базисным» способом.
Если 1990 год принять за базу сравнения, то по отношению к нему темп роста (снижения) наличия в городе Архангельске цветочных клумб в последующие годы будет составлять:
В 1991 году: 17159 / 16226 * 100% = 105,7(%)
В 1992 году: 15833 / 16226 * 100% = 97,6 (%)
В 1993 году: 11455 / 16226 * 100% = 70,6 (%)
В 1994 году: 12668 / 16226 * 100% = 78,0 (%)
В 1995 году: 13126 / 16226 * 100% = 80,9 (%)
В 1996 году: 14553 / 16226 * 100% = 89,7 (%)
В 1997 году: 14120 / 16226 * 100% = 87,0 (%)
В 1998 году: 15663 / 16226 * 100% = 96,5 (%)
В 1999 году: 17290 / 16226 * 100% = 106,5 (%)
В 2000 году: 18115 / 16226 * 100% = 111,6 (%)
В 2001 году: 19220 / 16226 * 100% = 118,5 (%)
- Темп прироста (снижения) (Тпр)
- Темп прироста (понижения) «цепным» способом.
Если определять темп прироста (снижения) наличия в городе Архангельске цветочных клумб каждый раз к предыдущему году, то он составит:
В 1991 году: (17159 – 16226) / 16226 * 100% = 5,8(%)
В 1992 году: (15833 – 17159) / 17159 * 100% = — 7,7(%)
В 1993 году: (11455 – 15833) / 15833 * 100% = — 27,7(%)
В 1994 году: (12668 – 11455) / 11455 * 100% = 10,6(%)
В 1995 году: (13126 – 12668) / 12668 * 100% = 3,6(%)
В 1996 году: (14553 – 13126) / 13126 * 100% = 10,9(%)
В 1997 году: (14120– 14553) / 14553 * 100% = -3,0(%)
В 1998 году: (15663 – 14120) / 14120 * 100% = 10,9(%)
В 1999 году: (17290 – 15663) / 15663 * 100% = 10,4(%)
В 2000 году: (18115 – 17290) / 17290 * 100% = 4,8(%)
В 2001 году: (19220 – 18115) / 18115 * 100% = 6,1(%)
- Темп прироста (снижения) «базисным» способом.
Если 1990 год принять за базу сравнения, то по отношению к нему темп прироста (понижения) наличия в городе Архангельске цветочных клумб в последующие годы будет:
В 1991 году: (17159 – 16226) / 16226 * 100% = 5,8(%)
В 1992 году: (15833 – 16226) / 16226 * 100% = — 2,4(%)
В 1993 году: (11455 – 16226) / 16226 * 100% = — 29,4(%)
В 1994 году: (12668 – 16226) / 16226 * 100% = — 21,9(%)
В 1995 году: (13126 – 16226) / 16226 * 100% = — 19,1(%)
В 1996 году: (14553 – 16226) / 16226 * 100% = — 10,3(%)
В 1997 году: (14120– 16226) / 16226 * 100% = — 13,0(%)
В 1998 году: (15663 – 16226) / 16226 * 100% = — 3,5(%)
В 1999 году: (17290 – 16226) / 16226 * 100% = 6,6(%)
В 2000 году: (18115 – 16226) / 16226 * 100% = 11,6(%)
В 2001 году: (19220 – 16226) / 16226 * 100% = 18,5(%)
Среднегодовой темп роста (Тр)
- Среднегодовой темп роста, определяемый «цепным» способом составит:
1,057*0,923*0,723*1,106*1,036*1,108*0,970*1,109*1,104*1,048*1,061 = 1,183
- Среднегодовой темп роста, определяемый «базисным» способом составит:
1,057*0,976*0,706*0,780*0,809*0,897*0,870*0,965*1,065*1,116*1,185 = 0,487
Динамика показателей абсолютного прироста (снижения), темпа роста (снижения), темпа прироста (понижения) наличия в городе Архангельске цветочных клумб в период с 1990 по 2001 год, исчисленных «цепным» и «базисным» способами
|
№ п/п |
Год |
Наличие в городе Архангельске цветочных клумб, единиц |
Абсолютный прирост (снижение) Наличия в городе Архангельске цветочных клумб, единиц |
Темп роста (снижения) Наличия в городе Архангельске цветочных клумб, % |
Темп прироста (понижения) наличия в городе Архангельске цветочных клумб, % |
|||
|
Цепной способ |
Базисный способ |
Цепной способ |
Базисный способ |
Цепной способ |
Базисный способ |
|||
|
1 |
1990 |
16226 |
100,0 |
100,0 |
||||
|
2 |
1991 |
17159 |
933 |
933 |
105,7 |
105,7 |
5,8 |
5,8 |
|
3 |
1992 |
15833 |
— 1326 |
— 393 |
92,3 |
97,6 |
— 7,7 |
— 2,4 |
|
4 |
1993 |
11455 |
— 4378 |
— 4771 |
72,3 |
70,6 |
— 27,7 |
— 29,4 |
|
5 |
1994 |
12668 |
1213 |
3558 |
110,6 |
78,0 |
10,6 |
— 21,9 |
|
6 |
1995 |
13126 |
458 |
— 3100 |
103,6 |
80,9 |
3,6 |
— 19,1 |
|
7 |
1996 |
14553 |
1427 |
— 1673 |
110,8 |
89,7 |
10,9 |
— 10,3 |
|
8 |
1997 |
14120 |
— 433 |
— 2106 |
97,0 |
87,0 |
— 3,0 |
— 13,0 |
|
9 |
1998 |
15663 |
1543 |
— 563 |
110,9 |
96,5 |
10,9 |
— 3,5 |
|
10 |
1999 |
17290 |
1627 |
1064 |
110,4 |
106,5 |
10,4 |
6,6 |
|
11 |
2000 |
18115 |
825 |
1889 |
104,8 |
111,6 |
4,8 |
11,6 |
|
12 |
2001 |
19220 |
1105 |
2994 |
106,1 |
118,5 |
6,1 |
18,5 |
Выводы
В 1990 году наличие в городе Архангельске цветочных клумб составило 16226.
В 1991 году наличие в городе Архангельске цветочных клумб составило 17159 еденицы. Абсолютный прирост наличия в городе Архангельске цветочных клумб по сравнению с 1990 годом составил 933 единицы. Темп роста наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1991 году по сравнению с 1990 годом составил 105,7 процента. Темп прироста наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1991 году по сравнению с 1990 годом составил 5,8 процента.
В 1992 году наличие в городе Архангельске цветочных клумб составило 15833 единицы. Абсолютное снижение наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1992 году по сравнению с 1991 составил 1326 единицы. Абсолютное снижение наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1992 году по сравнению с 1990 годом составило 393 единицы. Темп снижения наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1992 году по сравнению с 1991 составил 92,3 процента. Темп снижения наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1992 году по сравнению с 1990 годом составило 97,6 процента. Темп понижения наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1992 году по сравнению с 1991 составил 7,7 процента. Темп понижения наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1992 году по сравнению с 1990 годом составил 2,4 процента.
В 1993 году наличие в городе Архангельске цветочных клумб составило 11455 единиц. Абсолютное снижение наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1993 году по сравнению с 1992 составило 4378 единицы. Абсолютное снижение наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1993 году по сравнению с 1990 годом составил 4771 единиц. Темп снижения наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1993 году по сравнению с 1992 составил 72,3 процента. Темп снижения наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1993 году по сравнению с 1990 годом составил 70,6 процента. Темп понижения наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1993 году по сравнению с 1992 составил 27,7 процента. Темп понижения наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1993 году по сравнению с 1990 годом составил 29,4 процента.
В 1994 году наличия в городе Архангельске цветочных клумб составило 12668 единиц. Абсолютный прирост наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1994 году по сравнению с 1993 составило 1213 единиц. Абсолютный прирост наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1994 году по сравнению с 1990 годом составил 3558 единиц. Темп роста наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1994 году по сравнению с 1993 составил 110,6 процента. Темп снижения наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1994 году по сравнению с 1990 годом составил 78,0 процента. Темп прироста наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1994 году по сравнению с 1993 составил 10,6 процента. Темп понижения наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1994 году по сравнению с 1990 годом составил 21,9 процента.
В 1995 году наличие в городе Архангельске цветочных клумб составило 13126 единиц. Абсолютный рост наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1995 году по сравнению с 1994 составило 458 единиц. Абсолютное снижение наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1995 году по сравнению с 1990 годом составил 3100 единиц. Темп роста наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1995 году по сравнению с 1994 составил 103,6 процента. Темп снижения наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1995 году по сравнению с 1990 годом составил 80,9 процента. Темп прироста наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1995 году по сравнению с 1994 составил 3,6 процента. Темп понижения наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1995 году по сравнению с 1990 годом составил 19,1 процента.
В 1996 году наличие в городе Архангельске цветочных клумб составило 14553 единицы. Абсолютный прирост наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1996 году по сравнению с 1995 составил 1427 единиц. Абсолютное снижение наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1996 году по сравнению с 1990 годом составил 1673 единиц. Темп роста наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1996 году по сравнению с 1995 составил 110,8 процента. Темп снижения наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1996 году по сравнению с 1990 годом составил 89,7 процента. Темп прироста наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1996 году по сравнению с 1995 составил 10,9 процента. Темп понижения наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1996 году по сравнению с 1990 годом составил 10,3 процента.
В 1997 году наличие в городе Архангельске цветочных клумб составило 14120 единиц. Абсолютное снижение наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1997 году по сравнению с 1996 составил 433 единицы. Абсолютное снижение наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1997 году по сравнению с 1990 годом составил 2106 единиц. Темп снижения наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1997 году по сравнению с 1996 составил 97,0 процента. Темп снижения наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1997 году по сравнению с 1990 годом составил 87,0 процента. Темп понижения наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1997 году по сравнению с 1996 составил 3,0 процента. Темп понижения наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1997 году по сравнению с 1990 годом составил 13,0 процента.
В 1998 году наличие в городе Архангельске цветочных клумб составило 15663 единиц. Абсолютный прирост наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1998 году по сравнению с 1997 составил 1543 единицы. Абсолютное снижение наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1998 году по сравнению с 1990 годом составил 563 единицы. Темп роста наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1998 году по сравнению с 1997 составил 110,9 процента. Темп снижения наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1998 году по сравнению с 1990 годом составил 96,5 процента. Темп прироста наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1998 году по сравнению с 1997 составил 10,9 процента. Темп понижения наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1998 году по сравнению с 1990 годом составил 3,5 процента.
В 1999 году наличие в городе Архангельске цветочных клумб составило 17290 единиц. Абсолютный прирост наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1999 году по сравнению с 1998 составил 1627 единицы. Абсолютный прирост наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1999 году по сравнению с 1990 годом составил 1064 единиц. Темп роста наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1999 году по сравнению с 1998 составил 110,4 процента. Темп роста наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1999 году по сравнению с 1990 годом составил 106,5 процента. Темп прироста наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1999 году по сравнению с 1998 составил 10,4 процента. Темп роста наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1999 году по сравнению с 1990 годом составил 6,6 процента.
В 2000 году наличие в городе Архангельске цветочных клумб составило 18115 единиц. Абсолютный прирост наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 2000 году по сравнению с 1999 составил 825 единиц. Абсолютный прирост наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 2000 году по сравнению с 1990 годом составил 1889 единиц. Темп роста наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 2000 году по сравнению с 1999 составил 104,8 процента. Темп роста наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 2000 году по сравнению с 1990 годом составил 111,6 процента. Темп прироста наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 2000 году по сравнению с 1999 составил 4,8 процента. Темп роста наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 2000 году по сравнению с 1990 годом составил 11,6 процента.
В 2001 году наличие в городе Архангельске цветочных клумб составило 19220 единиц. Абсолютный прирост наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 2001 году по сравнению с 2000 составил 1105 единиц. Абсолютный прирост наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 2001 году по сравнению с 1990 годом составил 2994 единиц. Темп роста наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 2001 году по сравнению с 2000 составил 106,1 процента. Темп роста наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 2001 году по сравнению с 1990 годом составил 118,5 процента. Темп прироста наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 2001 году по сравнению с 2000 составил 6,1 процента. Темп прироста наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 2001 году по сравнению с 1990 годом составил 18,5 процента.
Внимание!
Если вам нужна помощь в написании работы, то рекомендуем обратиться к профессионалам. Более 70 000 авторов готовы помочь вам прямо сейчас. Бесплатные корректировки и доработки. Узнайте стоимость своей работы
Бесплатная оценка
0
Понравилось? Нажмите на кнопочку ниже. Вам не сложно, а нам приятно).
Чтобы скачать бесплатно Задачи на максимальной скорости, зарегистрируйтесь или авторизуйтесь на сайте.
Важно! Все представленные Задачи для бесплатного скачивания предназначены для составления плана или основы собственных научных трудов.
Друзья! У вас есть уникальная возможность помочь таким же студентам как и вы! Если наш сайт помог вам найти нужную работу, то вы, безусловно, понимаете как добавленная вами работа может облегчить труд другим.
Добавить работу
Если Задача, по Вашему мнению, плохого качества, или эту работу Вы уже встречали, сообщите об этом нам.
Добавление отзыва к работе
Добавить отзыв могут только зарегистрированные пользователи.
Похожие работы
- Задачи по статистике на экзамен с решением
- Решенные задачи по статистике (25 задач)
- Контрольные задачи по Статистике
- Решение задач по статистике (4 задачи)
- Примеры решения задач по статистике
- Задачи по статистике с расчетами
- Задача с решением по статистике
- Определить цепным и базисным способами
- Решение задач по статистике для каждой темы
- Задачи по статистике с расчетами (6 задач)
- Решение задач по статистике (5 задач)
- Расчетно-графическая работа по статистике
- Решение заданий по статистике
- Решение задачи по статистике с пояснением
- Решение задач по Статистике
- Задачи по статистике с решением (5 задач)
- Решение задач по статистике с подробным описанием решения
- Решение задач по статистике в Excele
- Решение задач по статистике (2 задачи)
- Типовые экзаменационные задачи по статистике
Пример решения задачи. Ряд динамики
Условие задачи
Определить
вид ряда динамики. Для полученного ряда рассчитать: цепные и базисные
абсолютные приросты, темпы
роста, темпы прироста, средний уровень ряда, средний темп роста, средний
темп прироста. Проверить взаимосвязь абсолютных приростов и темпов роста. По
расчетам сделать выводы. Графически изобразить полученный ряд динамики.
| Годы |
Объем производства, млн.р. |
| 2011 | 12 |
| 2012 | 10 |
| 2013 | 11 |
| 2014 | 10 |
| 2015 | 9 |
Решение задачи
Данный
ряд динамики – интервальный, так как значение показателя заданы за определенный
интервал времени.
Определяем цепные и базисные показатели ряда динамики
|
Абсолютные приросты цепные: |
Абсолютные приросты базисные: |
|
Темпы роста цепные: |
Темпы роста базисные: |
|
Темпы прироста цепные: |
Темпы прироста базисные: |
Показатели динамики объема производства 2011-2015 гг
| Годы |
Объем производства, млн.р. |
Абсолютные приросты, млн.р. | Темпы роста, % | Темпы прироста, % | |||
| цепные | базисные | цепные | базисные | цепные | базисные | ||
| 2011 | 12 | —— | —— | 100.0 | 100.0 | —— | —— |
| 2012 | 10 | -2 | -2 | 83.3 | 83.3 | -16.7 | -16.7 |
| 2013 | 11 | 1 | -1 | 110.0 | 91.7 | 10.0 | -8.3 |
| 2014 | 10 | -1 | -2 | 90.9 | 83.3 | -9.1 | -16.7 |
| 2015 | 9 | -1 | -3 | 90.0 | 75.0 | -10.0 | -25.0 |
Определяем средние показатели ряда динамики
Средний
уровень исследуемого динамического ряда найдем по формуле средней
арифметической:
Среднегодовой
абсолютный прирост:
Среднегодовой
темп роста:
Среднегодовой
темп прироста:
Строим график
График динамики объема производства 2011-2015 гг
Таким образом на протяжении всего исследуемого
периода за исключением 2013 года объем производства продукции на предприятиях
снижался. В среднем предприятия производили продукции на 10,4 млн.р. в год. В
среднем показатель снижался на 0,75 млн.р. в год или на 6,9% в относительном
выражении.
На сайте можно заказать решение контрольной или самостоятельной работы, домашнего задания, отдельных задач. Для этого вам нужно только связаться со мной:
ВКонтакте
WhatsApp
Telegram
Мгновенная связь в любое время и на любом этапе заказа. Общение без посредников. Удобная оплата переводом на карту СберБанка.
Подробное решение в электронном виде (docx, pdf) получите точно в срок или раньше.